AI 트렌드

#제미나이#모델 비교#오픈소스

단백질에 '투명 도장' 찍는 기술, 딥마인드가 만든 신스아이디 바이오(SynthID Bio)

AI가 설계한 단백질이 실제 실험실에서 작동하는지 가짜인지 구분 못 해 생물보안 구멍이 뚫릴 위기였습니다. 딥마인드는 단백질 서열과 3D 구조에 생물학적 기능을 해치지 않는 워터마크를 심는 '신스아이디 바이오'로 이 문제를 해결했습니다. 이 자료는 단백질 바인더 설계와 폴딩 예측 두 분야에서 워터마크가 실제 습식 실험과 예측 정확도 검증을 모두 통과했음을 보여줍니다.

#오픈소스

LFM2.5-VL에 DSpark 추측 디코딩 붙여 3배 빠르게 돌리기

비전-언어 모델은 이미지 인코딩과 긴 비주얼 토큰 프리필 때문에 디코딩만 빨라져도 체감 속도가 안 오르는 경우가 많습니다. Liquid AI가 LFM2.5-VL-3B용 2.8억 파라미터 DSpark 드래프터를 공개해, 디코딩을 최대 3.13배(온디바이스) · 2.66배(H100) 가속하면서 출력은 원본과 동일하게 유지했습니다. 이 글은 드래프터 구조·학습 레시피·실측 수치·llama.cpp·MLX·SGLang 3대 런타임 적용 명령을 한눈에 정리합니다.