무료 AI 도구

#코딩#글쓰기#보안

리눅스용 오픈소스 AI 이메일 클라이언트 'Penguin Mail' 설치부터 활용까지

리눅스 환경에서 마땅한 최신 이메일 클라이언트를 찾지 못해 웹메일만 전전하던 개발자들을 위해 Penguin Mail이 등장했습니다. 러스트(Rust)로 작성되어 빠르고 안전하며, 로컬 AI 연동으로 메일 요약과 초안 작성을 오프라인으로 처리합니다. 이 자료는 Penguin Mail의 핵심 기능부터 설치 방법, AI 설정, 실사용 팁까지 한눈에 정리합니다.

#사진·이미지#코딩

openTPU로 최신 AI 모델 5가지 직접 구동하는 4단계 가이드

대형 언어 모델을 로컬에서 실행하고 싶지만, 비싼 전용 하드웨어가 없다는 고민을 겪고 계신가요. 기존 상용 AI 가속기는 비용이 높고, 오픈소스 솔루션은 복잡해 보입니다. 이 자료는 openTPU를 이용해 Qwen3·LFM2.5·Gemma 등 5개의 최신 모델을 직접 구동하고 성능을 확인할 수 있도록 단계별로 안내합니다.

#코딩#사진·이미지

Opus 5.5 시뮬레이션 캔버스로 그림 그리기 5단계

AI 이미지 생성 시 프롬프트만 입력해도 결과가 기대와 달라 직접 손으로 다듬기 어렵습니다. 기존 툴은 캔버스 개념이 없어 실시간 수정이 제한됩니다. 이 가이드는 Opus 5.5의 시뮬레이션 페인팅 캔버스를 설정하고 첫 작품을 만드는 방법을 단계별로 안내합니다.

#자동화·에이전트#데이터·지식#사진·이미지

클라우드플레어 Clef: 무료 오픈소스 결정 모델로 AI 에이전트 판단 자동화하기

LLM은 추론은 잘하지만 출력이 비결정적이고 느려 에이전트의 실시간 판단에는 부적합합니다. 클라우드플레어가 공개한 Clef는 2초 내에 구조화된 확률 출력을 내놓아 티켓 라우팅·도메인 분류 같은 판단을 완전 자동화합니다. 이 글은 Clef의 특징부터 로컬 실행·파인튜닝까지 전 과정을 다룹니다.

#데이터·지식#글쓰기#자동화·에이전트

Ai2가 공개한 AstaBrief, 3.5배 빠른 과학 리포트 생성 모델 로컬로 돌리는 법

과학 논문을 읽고 인용까지 붙인 리포트를 만드는 데 3분이 넘게 걸리던 기존 방식이, Ai2의 새 오픈 모델 AstaBrief로는 평균 51초 만에 끝납니다. 이 자료는 8B 소형 모델을 과학 특화 데이터로 파인튜닝해 정확도·구조·인용 품질을 유지하면서 속도와 비용을 잡은 과정과, 직접 다운로드해 내 PDF로 로컬 리포트를 돌리는 워크플로까지 공개합니다.

#코딩

AI 모델 4개가 8×8 격자에서 생존 대결하는 TinyAIArena 구경법

어떤 모델이 더 똑똑한지 벤치마크 숫자만으로는 감이 오지 않아 답답했던 분들을 위해, TinyAIArena는 4개 모델이 턴제 생존 전투를 벌이는 과정을 실시간으로 보여줍니다. 이 자료는 별도 설치 없이 브라우저에서 즉시 경기를 관전하고, GitHub 소스를 통해 직접 아레나를 돌리거나 모델을 바꿔 실험하는 방법까지 안내합니다.

#영상#코딩

클로드 코드로 내 체스 복기 영상 만드는 법: 음성 메모가 엔진 분석과 만나면 생기는 일

스톡피시 수치만 봐서는 왜 실수했는지 알기 어렵고, 바쁜 일상 속에서 일일이 복기할 시간도 없습니다. 이 도구는 경기 중 녹음한 생각 소리와 리체스 링크만 주면, 클로드가 스톡피시를 직접 조종해 내 추론을 반박하고 해설 영상까지 한 시간 만에 완성해 줍니다. 설치부터 영상 생성, 후속 질문까지 전 과정을 단계별로 정리했습니다.

#코딩

Kiro 첫 결제 $20 보너스: Pro+ 이번 달을 0원으로 써보는 법

AWS의 AI 코딩 IDE Kiro에서 GPT-5.6·Claude Opus 5 같은 상위 모델을 쓰려면 유료 플랜이 필요하지만, 월 $40짜리 Pro+를 바로 결제하기는 부담스럽습니다. Kiro는 처음 유료로 올리는 사용자에게 $20를 적립해 주고, 가입한 달은 남은 날짜만큼만 청구하기 때문에 결제창의 오늘 결제액이 $0이 될 수 있습니다. 이 글은 보너스 조건부터 결제창 확인, 구독 직후 Free 전환 예약까지 순서대로 안내합니다.

#자동화·에이전트#글쓰기#코딩

Ollaya로 로컬 LLM 모델 비교·선정하는 법

여러 오픈소스 LLM을 로컬에서 돌려보며 성능·비용·속도를 한눈에 비교하고 싶지만, Ollama만으로는 모델 전환·벤치마크·프롬프트 동시 테스트가 번거롭습니다. Ollaya는 Ollama 위에 Jev 스타일 의사결정 매트릭스를 얹어 모델별 지표를 자동 수집·시각화해 줍니다. 이 글은 설치부터 첫 비교 리포트 생성까지 전 과정을 단계별로 안내합니다.

#코딩#자동화·에이전트#데이터·지식

샤오미 MiMo-V2.6-Pro: 300만 달러로 만든 최강 오픈 웨이트 모델, 설치부터 벤치마크까지

중국 스마트폰 제조사 샤오미가 300만 달러 예산으로 훈련시킨 MiMo-V2.6-Pro가 인공지능 분석 지능 지수 46점으로 오픈 웨이트 모델 1위를 차지했습니다. 네이티브 옴니모달 지원과 20배 빠른 울트라스피드 버전까지 공개되며, 기존 강자들을 위협하는 새로운 프론티어 랩으로 떠올랐습니다. 이 자료는 모델 스펙 비교부터 RL 훈련 레시피 공개 범위, 로컬 실행 시 고려사항까지 실무자가 바로 판단할 수 있게 정리합니다.

#코딩#데이터·지식

에어갭 파일 암호화, 설치 없이 HTML 한 장으로 풀다

파일을 주고받을 때마다 암호화 프로그램을 깔거나 인터넷이 되는 환경이어야 해서 번거로웠습니다. 이 도구는 브라우저만 있으면 동작하는 단일 HTML 파일에 암호·복호화 기능을 모두 담아, 네트워크 차단된 환경에서도 안전하게 파일을 풀 수 있게 합니다. 이 자료는 도구 원리부터 저장·실행·검증 단계까지 전 과정을 다룹니다.