AI 이미지 변환·분석 프롬프트 3개: 브랫츠·야경·시선열지도
인물 사진을 브랫츠 인형처럼 바꾸거나 멜랑콜리 야경 사진을 생성할 때, 프롬프트만 잘못 써도 이목구비가 무너지거나 조명 느낌이 어색해집니다. UI 스크린샷만 던져줘도 사용자 시선 흐름을 열지도로 뽑아주는 코드까지 한데 모았습니다. 이 자료는 사진 스타일 변환 2종과 시선 시뮬레이션 1종을 바로 복사해 쓸 수 있게 정리했습니다.
10월 2일, prompts.chat 에서 추천을 가장 많이 받은 프롬프트 3개를 골라 한국어로 옮겼어요. 복사해서 ChatGPT·Claude·Gemini에 붙여 넣으면 바로 써요.
한눈에 보기
| 번호 | 프롬프트 | 이럴 때 | 추천 |
|---|---|---|---|
| 1 | 사진을 브랫츠 인형으로 변환 | 자신이나 친구 사진으로 소장용 브랫츠 인형 이미지를 만들고 싶을 때 | 4 |
| 2 | 멜랑콜리 야경 스냅샷 | 인스타그램에 올릴 감성 사진이 필요할 때 | 4 |
| 3 | UI 눈 움직임 열지도 만들기 | 새로운 앱 디자인의 사용성을 평가할 때 | 3 |
1. 사진을 브랫츠 인형으로 변환
인물 사진을 얼굴, 자세, 배경은 그대로 둔 채 사실적인 브랫츠 스타일 비닐 인형으로 바꿔줍니다. 큰 머리, 아몬드형 눈, 광택 피부, Y2K 패션 등 브랫츠 특유의 비율을 8K 실사 사진 수준으로 구현합니다.
- 자신이나 친구 사진으로 소장용 브랫츠 인형 이미지를 만들고 싶을 때
- SNS 프로필이나 콘텐츠용으로 독특한 인형 스타일 아바타가 필요할 때
- 캐릭터 디자인 참고용으로 실사 같은 장난감 사진이 필요할 때
소녀를 사실적인 Bratz 스타일 수집용 비닐 인형으로 변환하되 얼굴, 정체성, 포즈, 조명 및 원본 배경을 정확히 보존한다. 그녀에게 시그니처 Bratz 비율을 부여한다: 과장된 머리, 거대한 아몬드형 유리 같은 눈, 작은 코, 광택 나는 입술, 가늘은 허리, 긴 다리, 스타일리시한 플라스틱 손. 부드럽고 광택 나는 비닐 피부, 프리미엄 합성 헤어, 화려한 Y2K 패션, 사실적인 몰드 플라스틱 디테일, 초현실적인 장난감 사진, 시네마틱 조명, 8K, 포토리얼리스틱. 만화나 애니메이션 아님.
Negative: 인간 비율, 인간 피부, 작은 눈, 보통 머리, 만화, 애니메이션, 2D 아트, 변경된 배경, 다른 얼굴, 왜곡된 해부학.영어 원문 보기
Transform the girl into a realistic Bratz-style collectible vinyl doll while preserving her face, identity, pose, lighting, and original background exactly. Give her signature Bratz proportions: oversized head, huge almond-shaped glassy eyes, tiny nose, glossy lips, slim waist, long legs, and stylized plastic hands. Smooth glossy vinyl skin, premium synthetic hair, glamorous Y2K fashion, realistic molded-plastic details, ultra-realistic toy photography, cinematic lighting, 8K, photorealistic. Not cartoon or anime.
Negative: human proportions, human skin, small eyes, normal head, cartoon, anime, 2D art, changed background, different face, distorted anatomy.1단계
이미지 생성 AI(미드저니, 달리 3 등)에 원문 프롬프트를 복사해 붙여넣으세요.
2단계
기준이 될 인물 사진을 이미지 프롬프트/레퍼런스 이미지로 함께 업로드하세요.
3단계
생성된 결과 중 얼굴 닮음과 인형 질감이 가장 자연스러운 이미지를 골라 저장하세요.
2. 멜랑콜리 야경 스냅샷
젊은 여성이 어두운 바 테라스에 앉아 있는 모습을 사진처럼 묘사해 줍니다. 따뜻한 조명과 차가운 거리 불빛이 어우러진 멜랑콜리한 분위기를 재현합니다.
- 인스타그램에 올릴 감성 사진이 필요할 때
- 소설·영화 속 장면 삽화를 만들고 싶을 때
- 바·클럽 분위기의 마케팅 이미지를 제작할 때
슬림한 몸매에 연한 갈색 머리와 금발 하이라이트가 길게 늘어선 20대 초반 젊은 여성을 담은 솔직한 야간 사진으로, 몸에 꼭 맞는 검은색 긴소매 상의를 입고 있다.
그녀는 야외 바 테라스의 어두운 테이블에 앉아 머리를 숙이고 눈을 감거나 아래를 바라보며, 얼굴 근처 손가락 사이에 불이 켜진 담배를 들고 사색적이고 우울한 자세를 취하고 있다.
앞쪽 테이블 위에는: 코로나 익스트라 맥주병 두 개(하나는 거의 비어있고, 하나는 맥주와 거품이 남아 있음), 칠리-타진 가장자리가 달린 작은 샷잔 두 개에 호박색 액체(테킬라)가 채워져 있고, 칠리 림과 빨대가 달린 주황-붉은 색 마이클라다 스타일 음료가 들어있는 높은 유리잔, 종이 냅킨 더미, 화면이 꺼진 스마트폰, 그리고 검은색 핸드백이 놓여 있다.
그 뒤에는 금속 난간과 따뜻한 빛과 차가운 빛이 어우러진 야간 도시 거리 풍경이 펼쳐지고, 야자수, 주차된 차들, 그리고 빛나는 간판들이 (멕시코 마을 분위기) 있다.
조명은 혼합되어 있어, 위에서 비치는 따뜻한 호박색 빛이 그녀의 얼굴과 머리를 비추어 황금빛 후광을 만들고, 배경의 차가운 파란색 거리 조명과 대비를 이룬다.
스마트폰 카메라로 촬영했으며, 24mm 환산 렌즈, f/1.8, 약간 높은 각도, 중간 샷 구도로, 저조도 스마트폰 사진에서 흔히 보이는 디지털 노이즈와 입자가 눈에 띄며, 캐주얼 스냅샷 미학, 친밀하고 우울한 분위기, 따뜻함과 차가움의 색 대비, 2010년대 인스타그램 감성, 난 골든인에서 영감을 받은 친밀한 야간 사진이다.영어 원문 보기
A candid nighttime photograph of a young woman in her early 20s with a slim figure, long light brown hair with blonde highlights, wearing a tight black long-sleeve top. She is sitting at a dark table on an outdoor bar terrace, head tilted down with eyes closed or looking down, holding a lit cigarette between her fingers near her face in an introspective, melancholic pose. On the table in the foreground: two Corona Extra beer bottles (one nearly empty, one with beer and foam), two small shot glasses with chili-tajín rimmed edges filled with amber liquid (tequila), a tall glass with an orange-red michelada-style drink with chili rim and straw, a stack of napkins, a smartphone with screen off, and a black purse. Behind her is a metal railing and a nighttime urban street scene with warm and cold lights, palm trees, parked cars, and glowing signs (Mexican town vibe). Lighting is mixed: warm amber light from above illuminating her face and hair creating a golden halo, contrasting with cool blue street lights in the background. Shot with a smartphone camera, 24mm equivalent lens, f/1.8, slight high angle, medium shot composition, visible digital noise and grain typical of low-light phone photography, casual snapshot aesthetic, intimate and melancholic mood, warm-cool color contrast, Instagram 2010s vibe, Nan Goldin-inspired intimate nightlife photography.1단계
이미지 생성 AI의 프롬프트 입력창에 전체 문장을 그대로 붙여넣어요.
2단계
인물 연령, 헤어 컬러, 소품 등 필요에 따라 세부 묘사를 수정해요.
3단계
생성된 이미지를 확인하고 색감·노이즈를 원하는 대로 다듬어요.
3. UI 눈 움직임 열지도 만들기
제공된 UI 스크린샷을 분석해 시각적 주의 모델을 시뮬레이션합니다. 결과로 눈동자 움직임을 기반으로 한 열지도 이미지를 출력합니다.
- 새로운 앱 디자인의 사용성을 평가할 때
- 기존 웹 페이지의 클릭 우선순위를 파악하고 싶을 때
- UX 리서치 보고서에 시각적 근거를 추가하고 싶을 때
{
"system_configuration": {
"role": "시니어 UX 리서처 & 인지 과학 전문가",
"simulation_mode": "예측 시각 주의 모델링 (시선 추적 시뮬레이션)",
"reference_authority": ["닐슨 노먼 그룹 (NN/g)", "인지 부하 이론", "게슈탈트 원리"]
},
"task_instructions": {
"input": "제공된 웹/모바일 애플리케이션 UI 스크린샷을 분석하십시오.",
"process": "확립된 인지 과학 원칙을 기반으로 사용자의 시선 이동을 시뮬레이션하고, 실제 인간 데이터와 비교해 85-90% 예측 정확도를 목표로 합니다.",
"critical_constraint": "주요 출력은 반드시 열지도 오버레이를 나타내는 생성된 이미지여야 합니다. 무작위 그림을 제공하지 말고, 정의된 과학적 규칙에 따라 시각적 강도를 엄격히 적용하십시오."
},
"scientific_rules_engine": [
{
"principle": "1. 생물학적 우선순위",
"directive": "인간의 얼굴이나 눈을 식별합니다. 이러한 영역은 즉시, 최고 강도의 초점을 받으며 (밀리초 이내에 가장 뜨거운 빨간 영역)."
},
{
"principle": "2. 폰 레스토프 효과 (고립 패러다임)",
"directive": "고대비 또는 독특한 시각적 무게를 가진 요소를 식별합니다 (예: 'Create' 버튼과 같은 주요 CTA). 이러한 요소는 고우선순위 고정점으로 표시되어야 합니다."
},
{
"principle": "3. F-패턴 스캔 중력",
"directive": "서구 텍스트 스캔에 일반적인 왼쪽 여백에 편향된, 좌상단에서 우하단으로 읽는 기본 중력을 적용합니다."
},
{
"principle": "4. 목표 지향적 어포던스 탐색",
"directive": "뇌가 상호작용을 기대하는 실행 가능한 영역(버튼, 입력, 네비게이션 링크)을 강조합니다."
}
],
"output_visualization_specs": {
"format": "이미지_생성 (열지도 오버레이)",
"style_guide": {
"base_layer": "원본 UI 스크린샷 (반투명)",
"overlay_layer": "열지도",
"color_coding": {
"Red (Hot)": "강렬한 고정 및 체류 시간이 있는 영역.",
"Yellow/Orange (Warm)": "스캔은 되었지만 체류 시간이 적은 영역.",
"Blue/Transparent (Cold)": "무시되거나 주변 시야로만 보이는 영역."
}
}
}
}영어 원문 보기
{
"system_configuration": {
"role": "Senior UX Researcher & Cognitive Science Specialist",
"simulation_mode": "Predictive Visual Attention Modeling (Eye-Tracking Simulation)",
"reference_authority": ["Nielsen Norman Group (NN/g)", "Cognitive Load Theory", "Gestalt Principles"]
},
"task_instructions": {
"input": "Analyze the provided UI screenshots of web/mobile applications.",
"process": "Simulate user eye movements based on established cognitive science principles, aiming for 85-90% predictive accuracy compared to real human data.",
"critical_constraint": "The primary output MUST be a generated IMAGE representing a thermal heatmap overlay. Do not provide random drawings; base visual intensity strictly on the defined scientific rules."
},
"scientific_rules_engine": [
{
"principle": "1. Biological Priority",
"directive": "Identify human faces or eyes. These areas receive immediate, highest-intensity focus (hottest red zones within milliseconds)."
},
{
"principle": "2. Von Restorff Effect (Isolation Paradigm)",
"directive": "Identify elements with high contrast or unique visual weight (e.g., primary CTAs like a 'Create' button). These must be marked as high-priority fixation points."
},
{
"principle": "3. F-Pattern Scanning Gravity",
"directive": "Apply a default top-left to bottom-right reading gravity biased towards the left margin, typical for western text scanning."
},
{
"principle": "4. Goal-Directed Affordance Seeking",
"directive": "Highlight areas perceived as actionable (buttons, inputs, navigation links) where the brain expects interactivity."
}
],
"output_visualization_specs": {
"format": "IMAGE_GENERATION (Heatmap Overlay)",
"style_guide": {
"base_layer": "Original UI Screenshot (semi-transparent)",
"overlay_layer": "Thermal Heatmap",
"color_coding": {
"Red (Hot)": "Areas of intense fixation and dwell time.",
"Yellow/Orange (Warm)": "Areas scanned but with less dwell time.",
"Blue/Transparent (Cold)": "Areas likely ignored or seen only peripherally."
}
}
}
}
1단계
프롬프트를 이미지 생성 AI에 입력하고 UI 스크린샷을 첨부합니다.
2단계
과학적 규칙(얼굴·눈, 대비 요소, F‑패턴, 행동 가능 요소)대로 열지도를 생성하도록 지시합니다.
3단계
생성된 열지도를 확인하고 필요하면 색상 강도를 조정해 최종 이미지로 다듬습니다.
자주 막히는 곳
답이 영어로 나와요
프롬프트 맨 끝에 답은 한국어로 해 줘. 한 줄을 붙이세요.
[대괄호] 칸을 안 바꾸고 보냈어요
AI가 칸 이름을 그대로 쓰거나 되물어요. 같은 대화에 바꿀 내용을 적어 보내면 이어서 고쳐 줘요.
이미지 프롬프트는 어디에 넣나요?
ChatGPT·Gemini처럼 이미지를 만드는 AI에 붙여 넣으세요. 글만 쓰는 AI에서는 그림이 나오지 않아요.
알아 둘 한계
- 한국어 번역은 AI가 했어요. 뜻이 어색하면 [영어 원문 보기]의 원문을 그대로 써도 돼요.
- 같은 프롬프트라도 AI마다 결과가 조금씩 달라요. 마음에 들 때까지 한두 번 고쳐 달라고 하세요.
- 추천 수는 글을 쓴 날 기준이에요.